这个课没什么用，笔记随便做的，记的不全

matlab

Abstract

• 课程：短学期matlab
• 任课老师：肖俊

变量命名

• 不能是关键字
• pi是Π
• iskeyword获取关键字
• 字母开头，由数字字母下划线组成

基本语法

输入输出

a=input('a=');     %a=是输出的提示词
disp('hello world');

控制语句

1. if语句，缩进表示语句块，注意不要漏掉最后的end

   if a>b
       disp('1');
   elseif a==b
       disp('2');
   else
       disp('3');
   end
   

2. switch语句

   switch a
   case 1 
      语句段1 
   case 2
      语句段2
   ...
   otherwise 
      语句段n 
   end 
   

3. for循环

   for k=1:100
       语句
   end
   

矩阵

创建矩阵

• 直接输入：A=[1,2;2,3;3,4]
  • ;表示换行
• 载入外部文件
• load data.txt
• 内置函数创建
• zeros(m,n):全0矩阵
• rand(m.n):随机矩阵
• eye(m,n):单位矩阵
• 更多矩阵请查表

矩阵寻访

访问单元素

• a[i,j]获取第i行第j列的元素
• 线性下标：对于m*n矩阵，第p行q列的线性下标 \(u=(q-1)*m+p\)

访问多元素

• H()

矩阵拼接

函数

% s是输出，m是输入
% 可以有多个输入和输出
function[s]=M_Sum(m)
[r c]=size(m);
s=0;
for i=1:r
    for j=1:c
        s=s+m(i,j);
    end;
end;

把这个文件以M_Sum保存在工作目录下，以后即可调用

图像

• 二度图像
• 灰度图像
• RGB图像
• 8位彩色图像（索引图像）

抖动

• 抖动算法：用二元打印机（只能打黑或者白）打印多元图像
• 抖动矩阵

颜色

CMY model

打印机用CMY颜色模型

RGB与CMY是互补的，即（量化到0~1之间）： \([R G B]=[1,1,1]-[C,M,Y]\) \([C,M,Y]=[1,1,1]-[R,G,B]\)

图像点运算

图像数据类型

• double：[0,1]之间的浮点数
• uint8: [0,255]之间的整数
• 可以用im2double和im2uint8实现转化
• rgb图像一般以uint8形式储存，计算的时候可以先转化为double类型，再转回uint8类型:

  b1=double(a)+0.006*double(a).*(255-double(a));
  imshow(uint8(b1));
  

直方图（hist）

直方图均衡化

直方图规定化

相似图像识别